Pourquoi 60 % d'un projet IA, c'est de l'extraction de connaissances

60 % de chaque projet d'agent IA que je mène est consacré à l'extraction de connaissances. Pas au tuning de modèles. Pas à l'intégration technique.

C'est le problème des connaissances tacites. Ce savoir qui vit dans la tête de quelqu'un, dans un drive partagé que personne ne lit, dans des post-its sur un écran.

Les entreprises arrivent avec une idée simple : 'On veut un chatbot qui réponde aux questions de nos clients.' Très bien. Mais les réponses, elles sont où ? Dans 400 pages de documentation éparpillées sur 3 systèmes. Dans la mémoire de Marie à la compta qui est là depuis 15 ans.

Le vrai travail d'un projet IA, c'est de transformer ce savoir implicite en quelque chose de structuré, de cherchable, de fiable. Avant même de parler de modèles ou d'embeddings.

Mon approche : je commence toujours par une cartographie des connaissances. Qui sait quoi ? Où est-ce documenté ? Qu'est-ce qui n'existe que dans les têtes ? Ce diagnostic prend 2-3 semaines. Il évite 3 mois de développement inutile.

Les projets qui sautent cette étape finissent invariablement par construire un agent IA brillant... qui donne des réponses fausses parce qu'on l'a nourri avec des données incomplètes.